▊AI 聊天機器人
ChatGPT: https://openai.com/chatgpt/
由OpenAI開發的聊天機器人,能夠進行自然語言對話,並用於多種語言任務,如自動文本生成和問答。
Copilot: https://copilot.microsoft.com/
Microsoft 365的AI助手,能夠協助用戶在Word、Excel、PowerPoint等應用中進行文檔創建和編輯。
Gemini: https://gemini.google.com/app
Google的AI助手,整合於Google Workspace中,提供自然語言處理和資料分析功能。
Perplexity: https://www.perplexity.ai
結合GPT模型和搜索引擎功能的文本生成AI,能夠進行即時網頁搜索並生成回答.
▊AI 內容生成工具
Jasper AI: https://www.jasper.ai
一款AI寫作工具,能夠自動生成高品質的文本內容,適用於SEO、博客、社交媒體等.
AI驅動的文案撰寫工具,能夠快速生成各種文本內容,如產品描述、廣告文案等.
Anyword: https://anyword.com
專注於營銷文案的AI工具,能夠生成針對特定受眾的內容。
Outranking: https://www.outranking.io
是一款基於人工智慧的SEO內容創作和優化平台,旨在幫助企業和個人創建高質量的SEO優化內容。
▊AI 圖像生成工具
DALL-E 2: https://openai.com/dall-e-2/
OpenAI開發的圖像生成模型,能夠根據文本描述創建高質量的圖像。
Midjourney: https://www.midjourney.com
一個AI藝術生成平台,專注於創建藝術風格的圖像。
Stable Diffusion: https://dreamstudio.ai
一種開源的圖像生成模型,能夠生成高分辨率的圖像。
Bing Image Creator: https://www.bing.com/create
由Microsoft提供的圖像生成工具,基於Dall-E技術。
Canva: https://www.canva.com
一個在線設計平台,提供多種模板和工具,用於創建圖形設計、演示文稿等。
Pika.art: https://pika.art
專注於生成藝術風格圖像的AI工具。
音頻與視頻工具
Adobe Firefly: https://firefly.adobe.com
是一套由 Adobe 開發的生成式人工智慧工具,旨在幫助創作者輕鬆創建圖像內容。
▊AI 視頻和音訊生成工具
Descript: https://www.descript.com
一個音頻和視頻編輯平台,提供轉錄、剪輯和合成語音等功能。
Speechify: https://speechify.com
一個文本轉語音工具,能夠將書面內容轉換為語音。
我們往往只挑選適合我們需求的工具,而不是全盤接觸所有的選項。以下是整理出來的心得和觀察,幫助你進一步活用現有的 AI 工具並提升使用效能。
1. 工具篩選與實用性
心得:不是所有工具都適合所有場景,選擇比數量更重要。
- 你用過的大約七成工具,已經是篩選後對你工作流程最相關的。
- 有些工具可能當下不符合需求,但未來面臨新挑戰時,可以重新考慮試用。
建議:
- 把未使用的那 30% 列為「備用清單」,有需求再投入時間學習。
- 按使用頻率列出「高頻必用工具」,專注優化這部分的技巧。
2. 使用效率的反思
心得:並非工具數量多就代表效率高。
- 用過的工具中,有些可能只使用了基本功能,未深入發掘更多價值。
- 例如:ChatGPT 可能只用來回答問題,卻未嘗試編輯代碼或內容生成。
建議:
- 為每個工具設立「目標用途」,試著深入學習進階功能。
- 如 Canva AI 的設計模板、Notion AI 的內容整理能力。
- 每月給自己安排一次「工具升級日」,學習新功能或技巧。
3. 工具互通與整合
心得:單一工具的效果有限,跨工具整合才能放大效能。
- 如果你用的工具各自為政,可能會浪費很多時間在數據傳遞上。
- 例如:將 ChatGPT 與 Zapier 結合,可自動化處理跨平台任務。
建議:
- 評估現有工具是否支援 API 接口或第三方整合。
- 測試工具組合的效果,如把生成式 AI 的內容導入行銷自動化平台。
4. 心理與習慣的突破
心得:嘗試新工具時,可能有「學習曲線恐懼」。
- 避免因不熟悉某些工具而直接放棄,失去可能的效益。
- 比如生成式 AI 圖像工具(如 MidJourney),起初不熟悉命令,但一旦熟悉,創作效率大增。
建議:
- 給自己設定短期挑戰,例如「一週內掌握一款新工具的核心功能」。
- 找專家或社群支援,加速上手。
5. 長期目標與規劃
心得:工具使用應該服務於你的長期目標,而非流於形式。
- 有些 AI 工具適合短期解決問題,但長期使用可能過於分散精力。
- 例如:使用資料分析工具(如 Tableau)時,需考慮是否與公司業務規模匹配。
建議:
- 每季度盤點你的工具清單,篩選出「提升長期競爭力」的工具。
- 將學習新工具的心得,記錄成筆記,方便未來複習和分享。
結語:不在於用幾個,而在於怎麼用
即使你目前只用到七成工具,也足以支撐日常工作需求。下一步的關鍵是:深入挖掘高效工具的潛力,學習整合與最佳化,並嘗試突破自我習慣的邊界。
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